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铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(niá铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢n)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(q铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢īng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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