自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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