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顺颂夏祺的含义,顺颂夏琪

顺颂夏祺的含义,顺颂夏琪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行(xíng)业是(shì)国民经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(顺颂夏祺的含义,顺颂夏琪dòng)市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

顺颂夏祺的含义,顺颂夏琪

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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