大规模智能(néng)算(suàn)力基础设(shè)施不仅(jǐn)是各科技(jì)公司训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是(shì)实现算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基(jī)础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市(shì)经济(jì)信息化委印(yìn)发《上(shàng)海市推进算力(lì)资(zī)源统一调(diào)度指导意见(jiàn)》的通知。

　　其中给出了精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市(shì)人工智能公共算力服务平台，接入并调(diào)度4个以上(shàng)算力基础设(shè)施(shī)，可(kě)调度智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人(rén)工智能公共算(suàn)力服(fú)务平台能级(jí)跃升，完善算(suàn)力交易机制，实现跨地域(yù)算(suàn)力(lì)智能调度(dù)，通过高(gāo)效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业(yè)发展(zhǎn)作用显(xiǎn)著增强。

　　本(běn)市数(shù)据中(zhōng)心算(suàn)力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心绿色算力占(zhàn)比(bǐ)超过10％（不含市电(diàn)结构中的绿电）；集(jí)聚区新建大(dà)型数据(jù)中心(xīn)综合PUE降(jiàng)至1.25以内(nèi)，绿色低碳等级达到4A级(jí)以上(shàng)。

　　同时，上海本(běn)次《通知》提出九项重点任(rèn)务：

　　（1）构建科创算力新设施。包(bāo)括推动头部企业接(jiē)入市人(rén)工智能公共(gòng)算(suàn)力服务平(píng)台，构建一体化(huà)算力调(diào)度服务体系和平台基础框架，实现(xiàn)算力资源(yuán)统一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布(bù)局(jú)。形成枢纽型数据中心(xīn)集群(qún)、城市数据中(zhōng)心(xīn)集(jí)聚区、边(biān)缘数据中心(xīn)梯次(cì)布(bù)局。

　　（3）推动算力网络(luò)建设优化(huà)。依(yī)托基础电(diàn)信运营企业网络(luò)资(zī)源，结合算网特点，建设技术(shù)先(xiān)进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度(dù)技术研发。开展多云管理、云网(wǎng)协同、算力度量、算力感(gǎn)知、算(suàn)网融合等关键技术创新研发，培(péi)育关键核心技术生态链(liàn)。

　　（5）完善算(suàn)力交易机制体系(xì)。研究制定算力资源度量(liàng)标准与体系，分类分(fēn)级制定算力产品(pǐn)价格体系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算力融合创(chuàng)新示范、（7）打造(zào)算网安全保障体(tǐ)系、（8）开展(zhǎn)产业标(biāo)准化研究、（9）加大区(qū)域协同合作力度。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能公共算力服务平台，已于今年(nián)2月(yuè)揭牌(pái)投用，并与首批客户、合作伙(huǒ)伴现场签(qiān)署合(hé)作(zuò)备忘录。数(shù)据显示，当时上海在用机架(jià)总(zǒng)数超20万个，近3年分(fēn)批支持了27个共8.8万(wàn)机架的(de)新建数据中心(xīn)项目，在用算力(lì)规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的应用(yòng)以及“东数西(xī)算”政策，算力需求激(jī)增。以AI模型(xíng)为例，其算(suàn)力需求主(zhǔ)要(yào)来自预训(xùn)练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据(jù)中gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa心(xīn)支撑。

　　近(jìn)年来，我(wǒ)国算力产业年增长率近30％，算力(lì)总规模位居全(quán)球(qiú)第二。工信部数据(jù)显示，截至去年(nián)底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超(chāo)过1000EB，国家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的(de)网(wǎng)络单向(xiàng)时延降低到(dào)20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国(guó)智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长率预计达(dá)52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况下，服(fú)务器(qì)等算(suàn)力基础设施成(chéng)为刚需(xū)。大规模智(zhì)能算力基础(chǔ)设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算(suàn)力和(hé)算(suàn)法租用的(de)AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算(suàn)力资源统一调度(dù)指(zhǐ)导意(yì)见》与《新(xīn)型数据中心发展(zhǎn)三(sān)年行动计(jì)划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及了绿色算(suàn)力相关内容。

　　国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)指出，随着算(suàn)力应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而(ér)言，大型化、智能化和散热技术成(chéng)为(wèi)标配；对于(yú)芯片和(hé)器件(jiàn)而言(yán)，提升光传(chuán)输密度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共(gòng)封装光学(xué)呼之欲(yù)出(chū)。天风证券补充(chōng)称(chēng)，未来随着A100服务器应用增多，数据(jù)中心机柜功耗或将进一步提升，从而带动(dòng)数据中(zhōng)心液冷应用需(xū)求。

　　总体而言(yán)，券商(shāng)认为，算力资源(yuán)是国家最重要(yào)的数(shù)字资源，是我国走向(xiàng)数字化强国过程中最重要的(de)基础资源。投资算力资源的确定性(xìng)被进一(yī)步提升，算力投资的黄金期已打开。

　　分析师建议关注四大板块：第一(yī)是承载算力平台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二是承载(zài)算力中心内部(bù)互联的(de)光通信(xìn)产业；第三是算力中心的骨架，即(jí)芯片、交换机、服(fú)gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa务器；第四则是将算力(lì)带入(rù)日(rì)常使用场景的边缘(yuán)侧模组。

　　据(jù)《科创(chuàng)板日报》不完全统计(jì)，A股中(zhōng)算力基建产业链(liàn)相关(guān)公司包括(kuò)：

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