芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面：①青年失业人(rén)口，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来(lái)看，三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度，青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业，但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢，服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场；三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn)，另一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员苏州是几线城市呢缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下，城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù)：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时，经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年(nián)之前一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动，因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010苏州是几线城市呢-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为，青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练，往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这一(yī)比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似(shì)，青年人由(yóu)于年龄(líng)限制，接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点，主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的(de)，吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的(de)失业。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何(hé)处之前，需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技(jì)术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融(róng)业外(wài)，其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)（该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)），来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看，知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè)，体现在(zài)图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

　　一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当(dāng)前(qián)青年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo)，青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业，如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè)，而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng)，带来劳动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力，主要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万(wàn)，其(qí)中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长，但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分青年在校，并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”，客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu)，从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长，未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要，这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时，有必(bì)要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī)，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修(xiū)正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业(yè)：从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股份有限公司

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