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刚结婚是不是会天天做

刚结婚是不是会天天做 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

刚结婚是不是会天天做(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太(tài)逼(bī)真,被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín),还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能(néng)量

但这些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一(yī)些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求,AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新,多模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng),一般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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