橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好

唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;3唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好5-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十(shí)年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好trong>分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 唇炎吃什么维生素,唇炎吃什么维生素好

评论

5+2=