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连云港灌南邮编号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太(tài)会(huì)画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái),人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还连云港灌南邮编号是多少不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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