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汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

01汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。