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修行靠个人的上一句是什么意思,修行靠个人下一句

修行靠个人的上一句是什么意思,修行靠个人下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào),人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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