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广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别x2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起A广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别I绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。