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华大基因是国企吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段华大基因是国企吗骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。