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珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?

珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年(nián)失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jià珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?n)国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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