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妥否的意思是什么,妥否的用法

妥否的意思是什么,妥否的用法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):妥否的意思是什么,妥否的用法主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)妥否的意思是什么,妥否的用法计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī妥否的意思是什么,妥否的用法)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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