什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级-橘子百科-橘子都知道

什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。