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什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。<什么是狗啃式刘海，什么是狗啃式刘海发型/p>

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。