据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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