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梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗

梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局等(děng)三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划”。其(qí)中(zhōng)提出,到(dào)2025年(nián),基本形成要(yào)素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智能产业发展格(gé)局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持续(xù)优化,优(yōu)质(zhì)算力(lì)、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅(fú)提(tí)升,大模型创新应用引领(lǐng)全国,每(měi)年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行(xíng)业标杆解决方案,培育(yù)一(yī)批应用大模型技(jì)术实现突破(pò)性成长的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力(lì)的(de)通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到(dào),加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优(yōu)势(shì),通过与云厂商建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力(lì),保障本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采用用(yòng)户单(dān)位与大模型团队结对(duì)方(fāng)式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例的本(běn)市(shì)大(dà)模型团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行业模型调(diào)优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园(yuán)区(qū)、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则,对大(dà)模型企业给予(yǔ)算(suàn)力支(zhī)持。

  计划还(hái)提(tí)到,谋划建设国家级数(shù)据(jù)训练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探(tàn)索高价值数据(jù)共享的(de)版权、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智(zhì)能训练数据的(de)专(zhuān)业服务(wù)商优势,为大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶段所需的(de)数据提供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文(wén)本、图像、视(shì)频(pín)等多模态的(de)高(gāo)质量数据集,助力国家级数据训练基(jī)地建设。支持(chí)发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术(shù)的(de)合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  北京市(shì)通用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通用人工(gōng)智能产业发展新机遇,推(tuī)动大模(mó)型技(jì)术(shù)创新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下(xià)游合作伙伴,构建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协同联动产业体系,推进(jìn)大模型研发和应用(yòng),解放和(hé)发展数字(zì)经(jīng)济时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数(shù)智化(huà)转型(xíng),助力(lì)全球数字经(jīng)济标(biāo)杆城市建设。

  一(yī)、指导思想(xiǎng)

  以习近(jìn)平新时代中国特色(sè)社会(huì)主(zhǔ)义思想为(wèi)指导,深入贯彻落(luò)实党的二十大精(jīng)神(shén),深(shēn)刻把握(wò)人工(gōng)智能技术(shù)演进趋(qū)势和创新发展(zhǎn)规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术创新优势和产业资源优势,围绕人工智能大(dà)模型的(de)开发(fā)迭代,以场景应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游(yóu)伙伴,优化配(pèi)置算力、数据(jù)和算法,加速大模型的行(xíng)业应用落地,推(tuī)动构(gòu)建通用人工智能(néng)产业生态,打(dǎ)造数字经济(jì)发展(zhǎn)新的(de)突破点、引爆点(diǎn)和增梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗长点(diǎn)。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动(dòng)。加(jiā)快推(tuī)动大模型基础理论、关键技(jì)术和应用模式研究,取得一(yī)批标志性(xìng)、引领性、示范(fàn)性的创(chuàng)新应用成果,提升北京人工智能(néng)创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本(běn)市智慧城市(shì)应(yīng)用场景开放,加快推动大模型(xíng)在(zài)行(xíng)业(yè)应用(yòng)领域尽早落地(dì),不(bù)断提(tí)高场景应(yīng)用的整(zhěng)体性、系统性、可(kě)靠性和(hé)前瞻(zhān)性,以场(chǎng)景应用促进技(jì)术和产品的(de)迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智(zhì)能算力不足(zú)、高质量数据供给不够等问题(tí),抓住(zhù)症结、精准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的(de)场景(jǐng)优势,弥补(bǔ)关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行(xíng)业大模型的率先(xiān)突(tū)破。

  开放(fàng)合作(zuò)。结合大模型发展关键(jiàn)环节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投资源、共有成(chéng)果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术(shù)领先、生态(tài)完备、可有力支撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展的通用人工智能(néng)产业(yè)发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高质量数(shù)据供(gōng)给(gěi)支撑(chēng)能力大幅提升,大模(mó)型创新应用引领全国(guó),每年落地10个以上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行(xíng)业标(biāo)杆(gān)解决方案,培育一(yī)批(pī)应用(yòng)大模型技术实(shí)现突破性(xìng)成长的(de)标杆企(qǐ)业,梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智能产业(yè)发(fā)展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人(rén)工智能大模型的开放合作(zuò)平台,建立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找利益(yì)契合点和最大(dà)公(gōng)约(yuē)数(shù),推(tuī)进合作伙伴协同联动,实现资源供给充(chōng)裕、技术(shù)自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵活的良性发展态势(shì)。具(jù)体(tǐ)划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴(bàn)和投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质量(liàng)算(suàn)力(lì)资源,保障(zhàng)本市大(dà)模(mó)型企业和AIGC企业产品研发和技(jì)术(shù)创新,优先为本市(shì)大模(mó)型团队和创(chuàng)新企业提(tí)供优(yōu)质算力(lì)服务,提供一(yī)系(xì)列的(de)人工智能开发增(zēng)值(zhí)服务工具,降(jiàng)低(dī)中小企业和个人开发者的(de)算力使(shǐ)用门槛,扩大本(běn)市(shì)大(dà)模(mó)型(xíng)发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要(yào)素市场(chǎng)中包括数据提供(gōng)方、数据服务方(fāng)、数(shù)据交易方在(zài)内的(de)市场主体。针(zhēn)对大(dà)模型训(xùn)练所(suǒ)需(xū)的高质量(liàng)数据,发挥(huī)数(shù)据(jù)提供方(fāng)海量数据资源优势(shì),基于数据(jù)交易方(fāng)搭建的流通交易平(pí梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗ng)台(tái)和数据服务方的技术支撑(chēng),实现训(xùn)练数(shù)据(jù)的(de)有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工业、医疗、交通(tōng)、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通过行(xíng)业(yè)典型场景牵引(yǐn),在通(tōng)用(yòng)大模型的基础(chǔ)上开发行业模型,落地行业应(yīng)用并提供日(rì)常服(fú)务,打通模型即服务的最后(hòu)一公里,并(bìng)以行业模型(xíng)反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大模型能力支撑(chēng)业务发展的各类行业用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型场景,支(zhī)撑打造基于行业数据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实现差异(yì)化竞争优势(shì)。

  (五)投(tóu)资伙伴(bàn)

  投(tóu)资伙伴以资本(běn)赋能通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发(fā)展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱(qū)动科技创新(xīn)、培育标杆企业、促进项目落地,推动(dòng)数字经济高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满足近期迫(pò)切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云(yún)厂商建立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算力(lì),保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模(mó)型团(tuán)队结对方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优(yōu)及行业应用推理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻即(jí)享原则,对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支(zhī)持。

  (二)提升中(zhōng)长期(qī)算力供给(gěi)能(néng)力。加快建设海淀区(qū)北京人工智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中心(xīn)等重点项目(mù),尽(jǐn)快(kuài)形成(chéng)算(suàn)力供给,完善本市(shì)算力(lì)供给体系(xì)。建设北京市公共(gòng)算力服务平(píng)台,汇聚云厂(chǎng)商和本地算(suàn)力,形成统一服(fú)务窗口并实现算力任(rèn)务调度,提升(shēng)集约化、规模化(huà)、专(zhuān)业化算力能(néng)力,以商业化(huà)运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未来5-10年本市(shì)人(rén)工(gōng)智能企业对算力的(de)规模化需求。提高(gāo)环(huán)京(jīng)地区算力一体化服务能力,形成全国(guó)算力网(wǎng)络(luò)调(diào)度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批(pī)高质(zhì)量训练数据(jù)。梳理大模型训(xùn)练数据需求(qiú)清单和供给目录,建立数据(jù)供需对接机制。基(jī)于(yú)市大(dà)数据中(zhōng)心和北(běi)京国(guó)际大数据交易所探索建设可用于(yú)大(dà)模型训练的公共数据专栏和社(shè)会数据专(zhuān)区,推动公(gōng)共数据(jù)和社会(huì)数据(jù)定向(xiàng)有条件开放(fàng)。发挥在(zài)京国家机(jī)关、科研院(yuàn)所、企(qǐ)事业(yè)单位丰富的(de)数据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交易所社会数据专区成(chéng)果及智源研究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给,对数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练基地,探(tàn)索高价值数据(jù)共(gòng)享的(de)版权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合作(zuò)模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优(yōu)势(shì),为大模(mó)型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和技术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级(jí)数据训练基地建设。支持(chí)发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术(shù)的合(hé)成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应用(yòng)创新标杆试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等场景,依托私有化部署的算力集群资(zī)源,逐步开展政务(wù)服务行(xíng)业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部(bù)署经验,探索政(zhèng)务服务大模型(xíng)服务模式。支(zhī)持(chí)金融(róng)机构利(lì)用大模(mó)型(xíng)技术打造“全能业务助理”,提(tí)升(shēng)金融从业者的服(fú)务(wù)半径(jìng)和服务质量(liàng)。探索大(dà)模型助力智慧城市建设,推动(dòng)城市大脑等(děng)城市管理(lǐ)公共(gòng)平台开放(fàng)数据接(jiē)口引入大模型辅助治(zhì)理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模型赋能千(qiān)行百(bǎi)业。支持本市企业在“模(mó)型即(jí)服务”人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业链(liàn)中布局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关,实现重点(diǎn)场景(jǐng)应(yīng)用突破(pò),丰富行业(yè)应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等(děng)创新(xīn)活跃(yuè)的数据优势领域(yù),加快(kuài)推进大模(mó)型商业化落(luò)地应用,加速文字(zì)创造、人机交互(hù)、教育、影音等(děng)场景落地(dì)应用。加(jiā)速信(xìn)息交(jiāo)互领域的数字化转型,变(biàn)革知识创造行(xíng)业生产方式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度(dù)赋(fù)能千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培育(yù)软件开发新范式。变革软(ruǎn)件领域的开(kāi)发应用模(mó)式,提升软件生产力工(gōng)具(jù)效能,利用生成式(shì)AI重构企业(yè)软件(jiàn)。以开(kāi)源聚合创新,构建大模型开源社区(qū),吸(xī)引科(kē)研院所、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用,提升国产操作系统、办公、设计、编程软件(jiàn)性(xìng)能,丰富信(xìn)创(chuàng)软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型融合,加(jiā)快推进智能工业软件(jiàn)开发应用(yòng),提升(shēng)软件质量、丰富(fù)应(yīng)用功能。倡导模型即服务,提升云服务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓(gǔ)励互(hù)联(lián)网服务(wù)迭代升级,推动(dòng)涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件(jiàn)新服(fú)务。

  (八)实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业(yè)加(jiā)大研发投(tóu)入,加强互联协议、网络(luò)传输、能(néng)耗优化等技术研发,提升片间互联速(sù)率,构建高速计算集群网络传输系统,提升(shēng)芯片(piàn)算力水平及集群表现。推进(jìn)芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力(lì)建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺技术代(dài)差(chà),超前布局(jú)先进计(jì)算(suàn)芯片新技(jì)术(shù)、新架构。开(kāi)展面向不同芯片(piàn)架构、不同应(yīng)用场景的软硬件精准适(shì)配攻关(guān),加快不同芯(xīn)片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发,加速(sù)推出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过(guò)有关(guān)部(bù)门邀请、企业自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐等(děng)方式,广泛征集伙伴计划成员,形(xíng)成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)名单,发挥(huī)伙伴计划成员资源优(yōu)势,帮助加快大模型研(yán)发迭代、推广应(yīng)用(yòng)。

  (二(èr))建立常态化联系(xì)服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成员常(cháng)态化联系服务(wù)机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持(chí)力度(dù)。利用高精(jīng)尖产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)资金等(děng)支持通用人工(gōng)智能产业发展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数据流通交(jiāo)易(yì)、关键技术研发等。充分利用高精(jīng)尖(jiān)发展基(jī)金(jīn),加大对通用人工智(zhì)能产业(yè)投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设(shè)立通用人工智能产(chǎn)业(yè)基(jī)金,加大对(duì)企(qǐ)业(yè)投(tóu)入(rù)力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥(huī)本市人工智能(néng)领(lǐng)域行(xíng)业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng),积极(jí)推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验(yàn)做法、先进技术(shù)产品、试点示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五(wǔ))加快大模型领域(yù)人才引育(yù)。支持伙(huǒ)伴计划成员(yuán)引育更多具有(yǒu)国(guó)际竞争力和(hé)发(fā)展潜力(lì)的人才,打造大模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积(jī)极开展(zhǎn)先(xiān)行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指(zhǐ)导和支持下,争创国家数据基础制度先行(xíng)先试示(shì)范区(qū),建(jiàn)立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的环境氛(fēn)围(wéi)。

  市(shì)经济(jì)和信息化(huà)局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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