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始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗

始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jī始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗n)年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业率大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会(huì)经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正(zhèng)始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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