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一缕青丝是什么意思有什么讲究,一缕青丝下一句是什么

一缕青丝是什么意思有什么讲究,一缕青丝下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中,他(tā)再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú),但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示(shì):“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的(de)解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。一缕青丝是什么意思有什么讲究,一缕青丝下一句是什么

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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