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安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个安徽财经大学选课系统，安徽财经大学教务处官网点学生系统素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。