据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工神经元(yuán)望用于下一代人工智能计算！这些上市公司(sī)布局(jú)相(xiāng)关业务(wù)">

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

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　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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