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元电荷e等于多少?

元电荷e等于多少? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%元电荷e等于多少?,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

 元电荷e等于多少? 芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数元电荷e等于多少?量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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