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王宝强身价多少亿，马蓉分了王宝强多少家产 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)王宝强身价多少亿，马蓉分了王宝强多少家产。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)王宝强身价多少亿，马蓉分了王宝强多少家产爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。