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略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音

略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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