自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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