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山登绝顶我为峰全诗李白,最霸气的十首诗

山登绝顶我为峰全诗李白,最霸气的十首诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人,而(ér)是(shì)AI绘图(tú),那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào),土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果,如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng),或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng),随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的(de)视频(pín),这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可山登绝顶我为峰全诗李白,最霸气的十首诗视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū),在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但是(shì),多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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