芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看，三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度(dù)，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā)，同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米trong>服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率：超(chāo)预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题，因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng)，因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时，披露(lù)了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人，主体为在校(xiào)学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人口来看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn)，去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为，青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据，青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的青年(nián)失业人(rén)口中，第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似，青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的(de)65％左右(yòu)。同时，这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看，青年失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ)，在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融(róng)业外(wài)，其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸(xī)纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致(zhì)，即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数(shù)），除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数），来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业来看，批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看，当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力，主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代，城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到(dào)65％以上(shàng)，继续(xù)高速增(zēng)长空间有限，一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一是(shì)低于其他年龄段群体，大部(bù)分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数(shù)，当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn)，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长，未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明(míng)，各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人(rén)员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况，建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1％。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是(shì)10％左(zuǒ)右，因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期，经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券研(yán)究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司