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广州夏天温度一般多少度，广州夏天温度一般多少度正常 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

广州夏天温度一般多少度，广州夏天温度一般多少度正常不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。