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东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。