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不可名状的意思解释一下,不可名状 的意思

不可名状的意思解释一下,不可名状 的意思 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信(xìn)息(xī)化局等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。其(qí)中提出,到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数(shù)字经(jīng)济(jì)高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局(jú)。上(shàng)下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化,优质(zhì)算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实现突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展高地。

  主要(yào)任务(wù)方面,计(jì)划提到,加快满(mǎn)足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云厂商建立(lì)合(hé)作(zuò),加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单(dān)位与大模型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业(yè)行(xíng)业(yè)模型调(diào)优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各(gè)区重点布局的产业园区(qū)、基地按照入驻即(jí)享原则(zé),对大模(mó)型企(qǐ)业给予算力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国(guó)家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的不可名状的意思解释一下,不可名状 的意思商(shāng)业化合作模式。发(fā)挥(huī)本市从事人工(gōng)智能训练数(shù)据(jù)的专(zhuān)业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数据提供数据支(zhī)撑和(hé)技术服务(wù),开发涵盖文(wén)本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据集(jí),助(zhù)力国家级数据训练(liàn)基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  北京市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业(yè)发展新机遇(yù),推动大模(mó)型(xíng)技术创新应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作伙伴,构(gòu)建(jiàn)政产学研用深度融合的(de)协(xié)同联动产业体系,推(tuī)进(jìn)大模型研发和应用,解(jiě)放和发展数字经(jīng)济时代(dài)新(xīn)的生产(chǎn)力,赋能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)数(shù)智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全(quán)球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近平(píng)新时(shí)代(dài)中国(guó)特(tè)色社(shè)会(huì)主(zhǔ)义思(sī)想为指导,深入贯(guàn)彻落实党的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规(guī)律(lǜ),充分发挥本(běn)市人工智能领域的技(jì)术创新优势和产业(yè)资源优势,围绕人工智能(néng)大模型的(de)开发迭代(dài),以场景应用(yòng)为牵(qiān)引,集聚上下(xià)游伙伴,优(yōu)化配置算力、数(shù)据和算法,加速大模(mó)型的行业应用落(luò)地,推(tuī)动构建通用人工智能产业生态(tài),打(dǎ)造(zào)数字经济发(fā)展新(xīn)的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱动。加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型基础理论、关(guān)键技术(shù)和(hé)应用模式研究(jiū),取(qǔ)得(dé)一(yī)批标志(zhì)性(xìng)、引领性(xìng)、示(shì)范性(xìng)的创(chuàng)新应用成果,提升北京人(rén)工智能创(chuàng)新(xīn)策(cè)源能(néng)力。

  应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景开放,加快推动大(dà)模(mó)型(xíng)在(zài)行业应用领域(yù)尽(jǐn)早落地,不断提高场景应(yīng)用(yòng)的整体性、系(xì)统性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应用促进技术和(hé)产品的(de)迭(dié)代(dài)升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智(zhì)能算力不足、高质量(liàng)数据供给不够(gòu)等问题(tí),抓(zhuā)住症结、精准(zhǔn)施策,利用(yòng)我国在(zài)垂直(zhí)领域的场景优势,弥补关(guān)键薄弱(ruò)环(huán)节,力争打(dǎ)通(tōng)痛(tòng)点(diǎn)、难点(diǎn)和(hé)堵(dǔ)点,实现行业大模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协(xié)同,形成产业链共同体,共投(tóu)资(zī)源、共有(yǒu)成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年(nián),基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下(xià)游产(chǎn)业链布局(jú)持续优(yōu)化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能(néng)力大幅(fú)提(tí)升(shēng),大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó),每年落地(dì)10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案,培(péi)育一批应(yīng)用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际(jì)影响力的(de)通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模(mó)型的开(kāi)放合(hé)作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最(zuì)大公约(yuē)数,推(tuī)进合作伙伴协同联动(dòng),实现(xiàn)资源供给充裕(yù)、技术自主创新(xīn)、应用落(luò)地见(jiàn)效(xiào)、合作机制灵活(huó)的(de)良性发展态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙(huǒ)伴。根(gēn)据(jù)自身业务(wù)类(lèi)型,各(gè)类(lèi)市场主体可(kě)承担一(yī)个或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多不可名状的意思解释一下,不可名状 的意思(duō)元化高质(zhì)量(liàng)算力资源,保障(zhàng)本(běn)市(shì)大模型(xíng)企业和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创新,优先为本市大模型(xíng)团(tuán)队(duì)和创新企业提供优质(zhì)算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù),提供一系列的人工智能开(kāi)发(fā)增值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和(hé)个人开(kāi)发者的算力使用门槛,扩大本市大模(mó)型发展集聚引领(lǐng)优(yōu)势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市场(chǎng)中包(bāo)括数据(jù)提供方、数据服务方、数据交(jiāo)易(yì)方在内的市(shì)场(chǎng)主体。针对大模型训(xùn)练所需的(de)高质(zhì)量数据,发挥(huī)数据提供方海(hǎi)量数据资源优(yōu)势,基于数据交易(yì)方(fāng)搭建的流通交易平台(tái)和数据服务方的技术支(zhī)撑(chēng),实现训(xùn)练数据的有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安(ān)全有(yǒu)序的(de)流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴(bàn)是(shì)服务(wù)政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服(fú)务商(shāng),通(tōng)过行业典型场景(jǐng)牵引,在通(tōng)用大模(mó)型的(de)基础上(shàng)开发行业模型,落地(dì)行业应用并提供日常服(fú)务,打通(tōng)模型即服务的最后一公里,并以行业(yè)模(mó)型反哺通用(yòng)大模型(xíng)技术(shù)的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应(yīng)用(yòng)伙伴是指应用大(dà)模(mó)型能力支撑业务发展的各(gè)类(lèi)行(xíng)业用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于行业数据的(de)精准模型,带动业务发(fā)展(zhǎn),实现差(chà)异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展,发(fā)挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆企业(yè)、促进项目(mù)落地,推动(dòng)数字经(jīng)济高(gāo)质(zhì)量发展(zhǎn)。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过与云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加快(kuài)归(guī)集(jí)现有(yǒu)算力,为市场主体(tǐ)提供多元化优(yōu)质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模(mó)型团队结(jié)对(duì)方式,对形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型(xíng)团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初(chū)创企业行业模型调优及(jí)行业(yè)应(yīng)用推理算(suàn)力,给予10%的(de)财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区(qū)、基(jī)地按照入驻(zhù)即享原则(zé),对(duì)大模型(xíng)企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提(tí)升中长期(qī)算力供给能力。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能(néng)公共算力(lì)、朝阳区北京数字(zì)经济算力(lì)中心(xīn)等重(zhòng)点项目,尽快形成算力供给(gěi),完善本市算力供(gōng)给(gěi)体系。建设北京市(shì)公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂(chǎng)商(shāng)和本(běn)地算力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并实现算力(lì)任(rèn)务(wù)调(diào)度,提升(shēng)集约化、规(guī)模化、专业化算力能力(lì),以商业化运营为(wèi)主、政(zhèng)府适(shì)度补(bǔ)贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对(duì)算力的规模化需求。提高环京地(dì)区(qū)算(suàn)力一体化(huà)服(fú)务能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量(liàng)训(xùn)练数据。梳理大模(mó)型训练数据需求(qiú)清单和供给目录,建(jiàn)立(lì)数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基于市(shì)大数据中心(xīn)和北京(jīng)国际(jì)大数据交易所(suǒ)探索建(jiàn)设(shè)可用于大模型训(xùn)练的公共数据专(zhuān)栏和社会数据专区,推(tuī)动公共数据和(hé)社会数据定向(xiàng)有条件开放(fàng)。发挥在(zài)京国家机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事(shì)业单位丰富的数据资(zī)源优势,用(yòng)好北京国际大数据交易所社会(huì)数(shù)据专区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院中文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给,对数(shù)据提供方给予一定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家级数据(jù)训练基地。在数(shù)据基础制度(dù)先行示范区(qū)布局(jú)中谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地(dì),探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从(cóng)事人工智能训练数(shù)据(jù)的专业服务商优势(shì),为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多(duō)模态的高质(zhì)量数(shù)据集(jí),助力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应(yīng)用创新标杆试点工程。围绕首都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场景,依托私(sī)有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源(yuán),逐(zhú)步开展政务服务行业专(zhuān)有模(mó)型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等(děng)工(gōng)作(zuò),赋(fù)能“12345接诉(sù)即办”辅(fǔ)助场景,总结专用模(mó)型(xíng)实施部署经验,探(tàn)索(suǒ)政(zhèng)务(wù)服务大模型服务模式。支持金融机(jī)构利用大(dà)模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者的服务半(bàn)径和服务质量(liàng)。探索大(dà)模(mó)型助力(lì)智慧城市建设(shè),推动城市大脑(nǎo)等城市管理公(gōng)共(gòng)平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模(mó)型赋能千行百业。支持本市企业(yè)在“模型即服(fú)务”人(rén)工智能(néng)产业链中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态(tài)。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数(shù)字医(yī)疗(liáo)、电商零售等创新活跃的(de)数据优势领域,加快推进(jìn)大模型商业(yè)化落(luò)地应(yīng)用(yòng),加(jiā)速(sù)文字(zì)创造(zào)、人机(jī)交互、教育、影音等场景落地应用。加(jiā)速信息交互领域的数字化转型,变(biàn)革(gé)知(zhī)识创(chuàng)造行(xíng)业生产方式,激(jī)发持续(xù)的数字创新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七(qī))培育软(ruǎn)件开发新(xīn)范式(shì)。变革(gé)软件(jiàn)领域的开发应用模式,提(tí)升软件生产力工具效能(néng),利用(yòng)生(shēng)成式AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新(xīn),构建大模型开源社区,吸引科研院(yuàn)所、代码托管平(píng)台、开发者及团队在京形成(chéng)开(kāi)放(fàng)、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领域(yù)引入(rù)大模(mó)型应用,提升(shēng)国产操(cāo)作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编(biān)程软(ruǎn)件(jiàn)性能(néng),丰富信创(chuàng)软件(jiàn)品类。加强工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合(hé),加(jiā)快推进智能(néng)工业软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即服务(wù),提升云服务商、集成企业服务水平(píng)。鼓(gǔ)励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模(mó)型底层支撑性(xìng)技术筑基(jī)工程。支持企业(yè)加大研发投入,加强互(hù)联协(xié)议、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗优化等技术研(yán)发,提升片间互联速率,构建高速计(jì)算集群网络传输系统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速(sù)工(gōng)艺(yì)能力建设进程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的不可名状的意思解释一下,不可名状 的意思软硬(yìng)件精准适配(pèi)攻关(guān),加快(kuài)不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性算子(zi)开(kāi)发,加速(sù)推出基于自主算力(lì)的软硬(yìng)一体化解决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划成员。通过有关(guān)部(bù)门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员,形成伙伴计划成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员资源(yuán)优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联(lián)系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服务机制,将伙伴计划(huà)成员纳入市区两级(jí)重点(diǎn)企业服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力度。利用高精尖产业(yè)发展资金等支(zhī)持通用人工智能产业发展,推动(dòng)算力基础设施建设(shè)、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展(zhǎn)基金,加大对(duì)通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业投资,积极引(yǐn)入社会(huì)资本(běn),鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金(jīn),加(jiā)大对企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四(sì))广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能(néng)领(lǐng)域行业协会、产业(yè)联盟等社会组织的作(zuò)用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴(bàn)计(jì)划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做法(fǎ)、先进技术(shù)产品、试点示范案例,加(jiā)大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引育。支(zhī)持伙伴计(jì)划成员(yuán)引育更(gèng)多具(jù)有国际竞争力和发(fā)展潜(qián)力的人才(cái),打造(zào)大模型人才(cái)集(jí)聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先行先试。努力(lì)在(zài)国家相关部委(wěi)指导和支(zhī)持下,争(zhēng)创国家(jiā)数(shù)据基(jī)础(chǔ)制度先行先试示范区,建立(lì)健全(quán)鼓(gǔ)励包(bāo)容创新和审慎监管(guǎn)的(de)环境氛(fēn)围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年5月(yuè)19日

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