读西的字有哪些，读喜的字有哪些-橘子百科-橘子都知道

读西的字有哪些，读喜的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

读西的字有哪些，读喜的字有哪些a-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练读西的字有哪些，读喜的字有哪些(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。