据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 宁波慈溪的邮编是多少