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将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》

将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”,不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn),草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量,将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》000; line-height: 24px;'>将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》trong>

从技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán),每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然(rán),这方面,由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期(qī)待(dài)在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造的(de)边际成本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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