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滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。