消费回暖叠加稳(wěn)增(zēng)长措施持续发力，纺织服装行业客流回升明显。此外，AI应用提速，纺织服装行业可借助AI参与到设计和营销环节，而且实现(xiàn)难度较低(dī)，因此对纺织服装行业能起到(dào)降本增效的作用(yòng)，利好纺织(zhī)服(fú)装行业盈(yíng)利提升。

　　广发(fā)证(zhèng)券(quàn)糜韩杰4月11日研报表示，一(yī)方面(miàn)，AI有望赋能纺织服装生产制(zhì)造领(lǐng)域，头部企(qǐ)业积极推进数字化智能化改造，智能工厂维形初(chū)现(xiàn)；另一方(fāng)面，AI有望赋能(néng)纺织服装(zhuāng)设计零售领域，使用AI技术，企业可以(yǐ)生成更畅销的设计、降低营销成本(běn)，提升营销质量(liàng)，助力公(gōng)司的线上平台和线下商店运(yùn)营(yíng)。

　　其进(jìn)一步分析，复盘互联网+纺织服(fú)装(zhuāng)的行情(qíng)历史，从2014年初兴(xīng)起(qǐ)的(de)O2O，期间经(jīng)历跨境电(diàn)商、电商代运营、新零售，持续(xù)时间长，关注(zhù)度(dù)高，且(qiě)深刻(kè)影响行业发展，行业(yè)内(nèi)多数公司线上业(yè)务收(shōu)入占比不断(duàn)提升，线上线下同(tóng)款(kuǎn)占比不断提升进而带动毛利(lì)率不断提升，线(xiàn)上带动(dòng)线下营(yíng)运效率不(bù)断提升，考(kǎo)虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有(yǒu)涉及上游的生产制造，又有涉(shè)及下游的设计零售，因(yīn)此看好AI+纺织服装有望成为行业未来长期的(de)投(tóu)资主线之(zhī)一。

　　据了解，AI技(jì)术发展有望提升纺织(zhī)服装铜祖在古代是干什么的，铜祖是什么用处设计、生产制造、质控、物(wù)流、销(xiāo)售(shòu)等(děng)各(gè)环节效(xiào)率(lǜ)。据Research and Market预测，2024年AI时尚产(chǎn)业规模有(yǒu)望达到(dào)12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智能主要将在(zài)商品(pǐn)企(qǐ)划、产品设计、终(zhōng)端零售端产(chǎn)生影响。方正证券陈(chén)佳妮4月7日(rì)研报(bào)认为(wèi)，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋能(néng)纺服产业链(liàn)中(zhōng)的品牌端(duān)与(yǔ)零售(shòu)端，提升企业的日常经营效率(lǜ)、设计师的(de)产品开发效率、消费者的购物体验。

　　对于(yú)服(fú)装零售商而言，AI将(jiāng)更快地将服饰推向市场、更有效地销售以降(jiàng)低(dī)成本，并改善客户(hù)体(tǐ)验(yàn)。AI在服(fú)装零售(shòu)商中(zhōng)的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一(yī)些明(míng)确(què)案(àn)例已经出现，尤其是在线上电商平(píng)台中(zhōng)，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳(jiā)妮认为，随着AI技术的逐步应用落地，将库存(cún)跟踪与趋势预测(cè)相(xiāng)结合(hé)，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过往数据来分析未(wèi)来(lái)走向，还(hái)可以访问即时数据，以便及时规划正(zhèng)确的款式和数(shù)量(liàng)。

　　上市公司方面，糜韩(hán)杰考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间，短期建议关(guān)注两类标的，一类是通过AI赋(fù)能，能够带来降本增效(xiào)的纺织服(fú)装各子行业龙头，另一类是参投AI相(xiāng)关公(gōng)司的纺织服装(zhuāng)各子行业龙头。信(xìn)达证券汲肖飞(fēi)5月15日研报指出，服装板块(kuài)方面，重(zhòng)点(diǎn)关注积极推进AI改造以抓取时尚趋势加快打样、加(jiā)强柔性供(gōng)应的鞋(xié)服公司红蜻(qīng)蜓、戎(róng)美股(gǔ)份。

　　据财联社不完全统计，涉(shè)及AI+纺织服装的A股上市公(gōng)司包括万事利、海澜之(zhī)家、红豆股(gǔ)份、盛泰集(jí)团、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份(fèn)等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

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