据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力(lì)也(yě)提(tí)出郑业成是否已婚 郑业成是几线演员了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用(y郑业成是否已婚 郑业成是几线演员òng)算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)郑业成是否已婚 郑业成是几线演员托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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