据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(ch微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗āo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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