据媒体报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学(xué)与技术正实数包括0吗包括负数吗，正实数包括零吗研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全国正实数包括0吗包括负数吗，正实数包括零吗ng>一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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