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偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlN偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法et插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。