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稚优泉这个牌子怎么样，稚优泉这个牌子怎么样啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yò稚优泉这个牌子怎么样，稚优泉这个牌子怎么样啊ng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真稚优泉这个牌子怎么样，稚优泉这个牌子怎么样啊正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。