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世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空

世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空月青年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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