自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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C夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字ontrolNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)<夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字/p>

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

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难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

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AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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