据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给2022年非诚勿扰官网报名方式，相亲节目报名入口，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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