据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化七美德分别对应哪几个天使 七美德分别是谁算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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